Cosa rende un contenuto citabile dall’AI non è un’opinione: è misurato. Ma prima del numero c’è una ragione. Quando un modello cita una fonte, se ne fa garante: non può scaricare il dubbio sull’utente. Per questo è conservativo, cita solo ciò di cui si fida. Google lo dice delle sue AI Overviews: selezione delle fonti “estremamente conservativa”.
Lo studio GEO di Princeton ha quantificato cosa sposta quella fiducia. Aggiungere virgolettati da fonti autorevoli: +41%. Statistiche: +32%. Citare fonti esterne: fino a +115% per i contenuti meno autorevoli. Una sola cosa la abbassa: il keyword stuffing, meno 8%. Il segnale non è il volume di parole, è la densità di prove.
E c’è un effetto che le aziende sottovalutano: i modelli premiano chi è già citato. Oltre il 60% delle fonti che un LLM suggerisce cade nell’1% più citato, il doppio di una bibliografia umana. L’autorità si auto-rinforza: chi parte avanti, accelera.
